许家印的欧洲行与“恒驰”的全球化

一分快三赢了

2019年09月20日 14:04来源:快三豹子1
 

  本报北京时间:2019年09月20日 14:04(记者李心萍)记者从一分快三赢了-在看守所8年 “山东投毒案”被告人任艳红被释放其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。国博展出回归文物

五粮液上半年盈利93亿元 经销商预期价格仍将上涨不过,李竹认为在围棋领域,人工智能通过深度学习,假以时日一定会超过人类,因为现在人工智能学习能力非常强,而且速度非常快。此次通过围棋展示了人工智能的相关知识,虽然实际商业价值不是特别大,但却展示了深度学习和人工智能的发展。举个很现实的例子,有很多地方是单一资源产业城市或地区转型非常之难,怎么快速实现去产能呢?他表示,这就要发挥政府和市场的作用。MBC起诉蒙面歌王


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(责编:冯粒、袁勃)
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